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“AI换脸”饱受争议 安防能否会受冲击?

作者:本站 来源:网络 点击:275 次 发布时间:2019-02-21

近期,GitHub疑似遭到检查,用户在未登录状态下无法访问 deepfake 这个开源项目的代码仓库,这在号称“无论能否登录,都能够访问并下载公开仓库源码”的GitHub,是比拟反常的,这引发了众多讨论。
 


 

  deepfake终究是什么,为何遭到了限制访问的待遇?其实,deepfake是一种应用深度学习技术交流图片或视频中人物面部图像的工具,即传说中的“换脸神器”。实践上,“换脸”技术早已应用于电影行业,例如电影《不可思异》拍摄过程中,片方就用这一技术让大鹏替代了杜汶泽的一切戏份。起初,电影中换脸要消耗大量时间与精神,DeepFakes的呈现能够说是一个打破,用户很容易就可以制造出足以乱真的视频。
 
  换脸技术目前饱受争议,一方面,若是应用不当,将给许多无辜的人形成搅扰,乃至加剧假新闻传播;但是另一方面,换脸技术又能够给人们带来惊喜,例如站立式AI合成主播就应用到了换脸技术。将来,借助AI,直播中换脸和换声正在同步向前逾越。
 
  但是,AI看视频可不是为了好玩:比方在安防范畴工作的人脸辨认系统。人脸是一种重要的身份标识,公安机关在日常巡查、户籍调查、出入境管理和刑事案件侦查中,都会经过辨识人脸来核实相关人员的身份,人脸辨认构造化云辨认可为这类实战应用效率,俭省警力,提升实战才能。人脸辨认技术不只进步了社会各界对安防行业的投资热情,更是大大加强公民日常生活的平安性。随着技术开展,车站安检、酒店入住、上班打卡等都能够“刷脸”处理,人脸辨认简直无处不在。
 
  在此背景下,假如违法分子窃取到了某人人脸数据,那么他就能够经过换脸软件,便当地入侵这个人的各种电子材料。这将为用户个人带来宏大搅扰,以至财富损失。
 
  侥幸的是,与互联网不同,安防范畴人脸辨认更为复杂,被破解难度很大。安防人脸辨认场景普通在道路、车站摄像头下,受检人并没有认识假装,同时,人脸图像采集过程中用到了专用加密、多光谱、3d采集模组等紧密技术,而具有人脸辨认技术的安防企业均具有中心算法和防伪计划,面对“换脸”这种初级攻击手腕,普通的动作检测就能够防住。
 
  此外值得一提的是,安防范畴多模态辨认逐步兴起,人脸辨认将与其他生物辨认共同应用,因而不用过多担忧。
 
  结语:不可承认,“换脸”技术的确会对人脸辨认形成一定的冲击,但安防人脸辨认并不是孤立的系统,在重重平安措施维护下,用户无需担忧。不过,我们不能因之完整否认“换脸”技术,而是应该审慎考虑,如何将它用上正道,发挥其积极作用。

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